apple-llm 0.3 接入 macOS 本地语音合成与识别
先了解这件事
/u/light_2earth 发布 apple-llm v0.3，在原本免 API key 的 Node/Python 包中加入本地 TTS 和 STT：调用 macOS 自带系统语音和苹果语音识别，音频全程不出本机。作者实测在 M4 MacBook Air（macOS 27.2）上，30 分钟语音渲染成文件约 18 到 20 秒、约 50 MB 内存，30 分钟转录约 28 秒，干净合成语音词错率 3 到 4%。 本地服务器兼容 OpenAI 的 /v1/audio/speech 和 /v1/audio/transcriptions 接口，OpenAI 客户端改 base URL 即可使用。包为 MIT 协议，需 macOS 26 及以上和 Apple Silicon，另需 Xcode Command Line Tools。 局限包括：不能按名称选用 Siri 语音（作者称苹果不允许应用选择）、不自动检测语言、不支持 MP3/Opus 输出，也不接受 WebM、Ogg、MKV 输入。
AI 根据报道生成 · 14 小时前更新
报道时间线
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- Reddit · r/LocalLLaMA精选apple-llm v0.3 加入本地 TTS 和 STT，M4 Air 上 30 分钟旁白 20 秒内渲染完成
作者更新 apple-llm v0.3，把 macOS 自带系统语音和苹果语音识别接入这个免 API key 的 Node/Python 包，音频全程不出本机。实测 M4 MacBook Air（macOS 27.2）上 30 分钟语音渲染成文件只需 18 到 20 秒、约 50 MB 内存，30 分钟转录约 28 秒；本地服务器兼容 /v1/audio/speech 和 /v1/audio/transcriptions，OpenAI 客户端改 base URL 即可用，MIT 协议，需 macOS 26+ 与 Apple Silicon。局限包括不能选 Siri 语音、不自动检测语言、不支持 MP3/Opus 输出，干净合成语音词错率 3 到 4%。
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