arXiv · cs.AI· Mingxuan Li·· 1 天前AI 评分40
EnvOpt：面向智能体环境的自动化优化方法
EnvOpt: Automated Optimization for Agent Environments
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Mingxuan Li
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2611.07372v1
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AI 导读
EnvOpt 提出对"静态环境"进行端到端自动化优化，无需评分器或参考答案即可用真实或合成任务优化任意模型与 harness 的环境。在 AutomationBench 上，它使 Claude Haiku 4.5 成本降低 72.7%、通过率提升 14.34%，同一环境迁移到 Opus 5 后成本降低 68.1%、通过率提升 1.34%。叠加在 Meta-Harness 为 Haiku 4.5 优化的 harness 之上，成本再降 83.4%、准确率提升 11.17%，并在 5 个 benchmark 上可迁移至不同模型与 harness。
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