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arXiv · cs.AI· Manzong Huang·· 2 天前AI 评分19

QueryFlow:多跳图检索与自适应查询演化

QueryFlow: Multi-Hop Graph Retrieval with Adaptive Query Evolution

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Manzong Huang

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · arxiv.org ↗
完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2611.04625v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

QueryFlow 是一种多跳图检索方法,将证据表示与查询条件视为共同演化,通过循环把图上下文的查询条件化摘要整合进共享查询状态,指导后续检索。在四个多跳 QA 数据集上,其 R@10、FR@10 和 LLM-Acc 相比代表性基线分别提升 4.98、8.40 和 8.0 个百分点。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org

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