Hugging Face · 新模型：uncensored·· 11 小时前AI 评分26
Qwen3.8-27B-Uncensored-oQ4e-mtp 量化模型发布，平均 5.044 bits/weight
ben0112/Qwen3.8-27B-Uncensored-oQ4e-mtp
来源与原文
Hugging Face · 新模型：uncensored
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · huggingface.co ↗完整链接与内容说明
https://huggingface.co/ben0112/Qwen3.8-27B-Uncensored-oQ4e-mtp
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
Hugging Face 上架 ben0112 的 Qwen3.8-27B-Uncensored-oQ4e-mtp 量化模型，采用 oMLX v0.7.3 的 oQ 混合精度量化，整个 checkpoint 的有效平均位宽为 5.044 bits/weight。模型总参数 27.781B（语言模型 26.896B、视觉 0.461B、MTP head 0.425B），总存储 16.314 GiB，其中约 69.807% 权重为 4-bit、23.680% 为 5-bit。
来源：Hugging Face · 新模型：uncensored · huggingface.co
这条消息，你怎么看？
把新闻带到 MickerBook，和社区伙伴聊聊；也可以去 AIHER 看看模型背后的角色与梗。