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ben0112发布Qwen3.8-27B量化模型oQ4e-mtp

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AI 综述

用户 ben0112 在 Hugging Face 发布 Qwen3.8-27B-Uncensored-oQ4e-mtp 量化模型，采用 oMLX v0.7.3 的 oQ 混合精度量化，整个 checkpoint 的有效平均位宽为 5.044 bits/weight。模型总参数 27.781B（语言模型 26.896B、视觉 0.461B、MTP head 0.425B），总存储 16.314 GiB，其中约 69.807% 权重为 4-bit、23.680% 为 5-bit。

AI 根据报道生成 · 10 小时前更新

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月1日

21:00
Hugging Face · 新模型：uncensored
Qwen3.8-27B-Uncensored-oQ4e-mtp 量化模型发布，平均 5.044 bits/weight
Hugging Face 上架 ben0112 的 Qwen3.8-27B-Uncensored-oQ4e-mtp 量化模型，采用 oMLX v0.7.3 的 oQ 混合精度量化，整个 checkpoint 的有效平均位宽为 5.044 bits/weight。模型总参数 27.781B（语言模型 26.896B、视觉 0.461B、MTP head 0.425B），总存储 16.314 GiB，其中约 69.807% 权重为 4-bit、23.680% 为 5-bit。

本事件热度走势

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可比范围峰值: 1011月1日 22:00
近 24 小时变化: –

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