Reddit · r/LocalLLaMA· /u/M5_Maxxx·· 2 小时前精选AI 评分62
64GB Mac 跑 Qwen3.8 27B 长上下文 Agent 十天实测:不再是尴尬区间
64GB isn't the dead zone anymore if you run agents
来源与原文
Reddit · r/LocalLLaMA
作者:/u/M5_Maxxx
发布时间:(北京时间)
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AI 导读
Reddit 用户 /u/M5_Maxxx 分享在 64GB M4 Max 上用 LM Studio 跑 Qwen3.8 27B(16GB MLX 量化)做 agentic coding 十天的结果,256k 上下文下引擎进程占用 48GB,其中 46GB 为 GPU 内存。prompt cache 命中率 93% 使每轮只需处理约 1k 新 token,cache 未命中时完整 prefill 约需 20 分钟;作者认为 Agent 场景下上下文开销与权重相当,64GB 已成甜点区间,更大 MoE 或双模型仍需 128GB。
推荐理由
作者给出十天的实测内存分解和 prompt cache 命中数据,读者可以据此评估 64GB Mac 跑长上下文 Agent 的可行性。
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