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AbstractIntegratedModule：基于 SQLite 持久记忆的持续学习机器学习框架
Micro-Novelty/IntegratedPipeline-Framework-for-Continual-learning-Machine-Learning-Models
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/Micro-Novelty/IntegratedPipeline-Framework-for-Continual-learning-Machine-Learning-Models
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AI 导读
AbstractIntegratedModule（IntegratedPipeline）是一个面向非 LLM 本地 Agentic 编排的专用 Python 持续学习框架，用 SQLite 数据库作为外部记忆按记忆名保存权重，切换任务时可加载对应记忆继续预测，且不覆盖已训练权重。模型基于 Numpy，重算法用 Cython 加速，无需 GPU 即可运行于消费级 PC 与高端嵌入式系统，并支持带安全层的 P2P 多智能体协调与可解释性能力。
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