arXiv · cs.CL· Ruifeng Ren·· 2 天前AI 评分41
闭环智能体评估：分层测量与自校准
Closed-Loop Agent Evaluation: Layered Measurement and Self-Calibration
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Ruifeng Ren
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2611.07051v1
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AI 导读
研究提出闭环评估方法，用于已部署智能体的性能评估，将评估建模为有偏评分者与截尾结果下的性能估计，要求各层结论可追溯至原子数据并由版本化规则计算。方法覆盖 span、trace、对话与参与度四个分析层级，沿 Execution、Substance、Trajectory、Results 主线测量，并以 Conduct 作为全程约束。以业务分析智能体 SharpInsight 为案例并移植到公开对话数据，证据与规则判断比整体评分更可靠（ICC 0.86 vs. 0.81；kappa 0.81 vs. 0.63）。
来源：arXiv · cs.CL · arxiv.org
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