arXiv · cs.AI· Maximilian Thürmer·· 2 天前AI 评分45
面向可扩展 LLM 推理 decode 的负载静态光路交换研究
Workload-Static Optical Circuit Switching For Scalable LLM Inference Decode
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Maximilian Thürmer
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2611.05104v1
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AI 导读
arXiv 论文提出 workload-static 光路交换（OCS）：利用 decode 通信结构固定的特点，按部署一次性配置电路，并与模型并行及拓扑感知集合通信调度协同设计。基于 GXNET 模拟器评估，在 576 加速器规模、服务 5T 参数 MoE 模型（最长 5M tokens 上下文）时，全 OCS 组网相比 4:1 超额订阅的电分组交换将交互性提升最高 65%，能效提升最高 119%。
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