研究提出面向LLM解码的静态光路交换并用模拟器评估
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研究提出面向LLM解码的静态光路交换并用模拟器评估
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AI 综述
Maximilian Thürmer 在 arXiv 论文（arXiv:2611.05104）中提出 workload-static 光路交换（OCS）方案：利用 LLM 解码阶段通信结构固定的特点，按部署一次性配置光路，并与模型并行及拓扑感知集合通信调度协同设计。 该方案基于 GXNET 模拟器评估，尚非实测部署。论文称，在 576 加速器规模、服务 5T 参数 MoE 模型（上下文最长 5M tokens）的场景下，全 OCS 组网相比 4:1 超额订阅的电分组交换，交互性最高提升 65%，能效最高提升 119%。
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最新进展11月4日 00:00
面向可扩展 LLM 推理 decode 的负载静态光路交换研究报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- arXiv · cs.AI面向可扩展 LLM 推理 decode 的负载静态光路交换研究
arXiv 论文提出 workload-static 光路交换（OCS）：利用 decode 通信结构固定的特点，按部署一次性配置电路，并与模型并行及拓扑感知集合通信调度协同设计。基于 GXNET 模拟器评估，在 576 加速器规模、服务 5T 参数 MoE 模型（最长 5M tokens 上下文）时，全 OCS 组网相比 4:1 超额订阅的电分组交换将交互性提升最高 65%，能效提升最高 119%。
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