Obsessive-1.7B 发布：1.1 GB 的网页搜索子智能体

作者基于 LFM3-1.7B 微调出 Obsessive-1.7B，只做一件事：接收事实性问题、调用一次 web_search，返回简短答案、逐字引用和 URL，找不到时回答 Not found in the search results。在 131 道 SimpleQA 固定结果基准上，答案存在时命中率从基座 50% 升到 94%，不存在时说 not found 从 0% 升到 100%，编造答案从 10% 降到 0%，每题中位耗时从 5.1 秒降到 2.0 秒。训练用 LoRA rank 16、约 9k 条工具调用对话，在 RTX 4060 笔记本上完成，权重以 GGUF 形式发布在 Hugging Face，可用 llama-server 运行。