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MoonMath 发布 GLM-5.3 abliterated 版 Dolly2(FP8),主打网络安全研究
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来源与原文
Hugging Face · 新模型:uncensored
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AI 导读
MoonMath.ai 发布了其首个 abliterated 模型 MoonMath Dolly2,基于 zai-org/GLM-5.3 权重做外科式修改而非重训练,共改动 21 层中的 29 个模块(30–62 层注意力 o_proj、34–44 层共享专家 down_proj),FP8 精度。在网络安全拒绝测试集上回答率 83.1%,高于公开 abliterated GLM-5.3 的 67.3%;IFEval 91.0 对 39.0、MMLU-Pro 89.0 对 84.0、AIME 2025 73.3 对 63.3,且公开版出现 67 次退化循环而 MoonMath 为 0。
推荐理由
原文给出了abliteration的具体消融模块和与公开版对照的拒绝率、质量跑分,读者可据此比较去对齐的实际程度与能力保留。
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