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mint：面向任意 LLM 的分布式计算最优训练流水线
nagarajpoojari404/mint
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/nagarajpoojari404/mint
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AI 导读
mint 是一个面向任意 LLM 的分布式计算最优训练流水线，可按可用 FLOPS 自动推算数据集规模、模型规模等全部超参数，支持预训练、SFT 与 DPO。它内置分布式 MuonAdamW（含 norMuon 与 polar express coeff）和 ZeRO 2 分片策略，并提供可插拔 LoRA/QLoRA 适配器、FlashAttention 与自定义 CUDA FlashAttention kernel。安装方式为 `uv pip install -e .`，支持 Gemma/TikToken 及 HuggingFace 模型（如 Qwen/Qwen2-0.5B）。
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