arXiv · cs.AI· Ali Sarabadani·· 15 小时前AI 评分35
GPT-5.1、Gemini 2.0 Pro 等五个 LLM 在异构认知与生物医学知识图谱上的基准评测：图谱接地在多跳推理与幻觉缓解中的作用
Benchmarking Large Language Models on Heterogeneous Cognitive and Biomedical Knowledge Graphs: The Role of Graph Grounding in Multi-Hop Reasoning and Hallucination Mitigation
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Ali Sarabadani
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2611.08315v1
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AI 导读
研究在 DrugBank、NeuroSynth、Cognitive Atlas、Brain Map 和 GDPKG 五个知识图谱上基准评测 GPT-5.1、Gemini 2.0 Pro、Llama 3、Qwen 和 BioGPT 五个 LLM，考察图谱接地（KG-aware）与不接地条件下的多跳推理深度与事实准确性。GPT-5.1 和 Gemini 2.0 Pro 等通用模型在多跳与高层推理任务上总体优于领域专用模型，但性能随查询复杂度上升而下降；图谱接地降低了所有被测模型的幻觉率。与初始假设相反，领域专用模型在无图谱接地的专业任务上并未稳定优于通用模型。
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