AI Dataset Radar：覆盖 337+ 监测目标的 AI 训练数据竞争情报引擎

AI Dataset Radar 是一个多源异步竞争情报引擎，通过 aiohttp 并发抓取 7 个数据源、337+ 监测目标（86 个 HuggingFace 组织、50 个 GitHub 组织、71 个博客、125 个 X 账号、5 个 Reddit 社区及 Papers with Code）。系统采用组织级 watermark 增量扫描，将 API 调用量从 $O(N)$ 降至 $O(\Delta N)$，并用 4 类共 7 条规则检测异常、通过指纹去重避免重复告警。项目提供竞争矩阵、数据集谱系和组织关系图三维交叉分析，并暴露 19 个 MCP 工具、19 个 REST 端点和 7 个 Claude Code Skills 的 agent 原生接口。