Reddit · r/LocalLLaMA· /u/Balance-·· 1 天前AI 评分33
决策模型四大排行榜对比:5B 以下微调比规模重要,1B 以下阿拉伯语大幅下滑,榜首并不一致
I compared 4 decision-model leaderboards. Fine-tuning beats size under 5B, Arabic collapses below 1B, and the leaderboards don’t agree on #1 [OC]
来源与原文
Reddit · r/LocalLLaMA
作者:/u/Balance-
发布时间:(北京时间)
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AI 导读
一位 LocalLLaMA 用户为自托管服务器选型,汇总了 System One Bench、Artificial Analysis Decision Index、AIM System One Index 和一个 100 模型 Borda 排行榜的数据对比决策模型。结果显示 5B 以下微调比底模更关键(同一 4B 底模的 KnowLine 在 Gen2 与 Gen5.5 间相差 70 到 80 分),4–9B 是甜点区,1B 以下阿拉伯语下降 16–22 分;Decider Flash V1.2(4.5B)校准误差仅 1.8%,且两个排行榜相关性仅 ρ = 0.33,不宜迷信任何单一榜首。GGUF 版本下载量达原版的 3–10 倍。
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