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LocalLLaMA 用户对比四大决策模型排行榜：榜首并不一致

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AI 综述

一位 Reddit r/LocalLLaMA 用户为自托管服务器选型，汇总 System One Bench、Artificial Analysis Decision Index、AIM System One Index 和一个 100 模型 Borda 排行榜的数据对比决策模型，发现两个排行榜相关性仅 ρ = 0.33，榜首并不一致，不宜迷信任何单一榜单。对比数据显示：5B 以下模型的微调比底模规模更关键，同一 4B 底模的 KnowLine 在 Gen2 与 Gen5.5 间相差 70 到 80 分；4–9B 是甜点区，1B 以下模型在阿拉伯语上下降 16–22 分；Decider Flash V1.2（4.5B）校准误差仅 1.8%。GGUF 版本下载量达原版的 3–10 倍。

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报道时间线

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11月4日

02:33
Reddit · r/LocalLLaMA
决策模型四大排行榜对比：5B 以下微调比规模重要，1B 以下阿拉伯语大幅下滑，榜首并不一致
一位 LocalLLaMA 用户为自托管服务器选型，汇总了 System One Bench、Artificial Analysis Decision Index、AIM System One Index 和一个 100 模型 Borda 排行榜的数据对比决策模型。结果显示 5B 以下微调比底模更关键（同一 4B 底模的 KnowLine 在 Gen2 与 Gen5.5 间相差 70 到 80 分），4–9B 是甜点区，1B 以下阿拉伯语下降 16–22 分；Decider Flash V1.2（4.5B）校准误差仅 1.8%，且两个排行榜相关性仅 ρ = 0.33，不宜迷信任何单一榜首。GGUF 版本下载量达原版的 3–10 倍。

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