arXiv · cs.CL· Zhenlong Dai·· 1 天前AI 评分28
用强化学习提升真实场景下的仓库级代码补全
Enhancing Repository-Level Code Completion with Reinforcement Learning in Real-World Scenarios
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Zhenlong Dai
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2611.07510v1
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AI 导读
研究提出一个面向仓库级代码补全的强化学习框架，通过标识符驱动的意图识别理解文件内与跨文件上下文，并用奖励驱动的补全学习和选择性探索策略引导模型关注低置信度、高奖励的 token。实验结果显示该方法显著提升了 Code LLM 的性能，代码与数据集已公开，论文被 EMNLP 2026 接收。
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