Hugging Face · 新模型:abliterated·· 13 小时前精选AI 评分62
balllvin 发布 LFM3-Omni-2B-abliterated 无对齐版本
balllvin/LFM3-Omni-2B-abliterated
来源与原文
Hugging Face · 新模型:abliterated
发布时间:(北京时间)
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AI 导读
balllvin 在 Hugging Face 发布 LFM3-Omni-2B-abliterated,只替换语言核心的 286 个张量,音频与视觉部分保持 LiquidAI 原版不变。作者先尝试直接换入 LFM3-1.7B 的去对齐核心,语音识别词错误率从 2.6% 升到 674.0%,改用 task arithmetic 把差异加到 Omni 核心上后,语音识别为 2.7%、语音问答为 63.0%,与原版差异均在噪声范围内。模型以 LFM Open License v1.0 发布,年营收低于 1000 万美元的实体可商用。
推荐理由
原文给出了直接替换失败的具体数字与改用 task arithmetic 的做法,读者可以据此判断多模态模型嫁接去对齐核心的可行路径。
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