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balllvin 发布 LFM3-Omni-2B 去对齐版

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AI 综述

balllvin 在 Hugging Face 发布 LFM3-Omni-2B-abliterated：只替换语言核心的 286 个张量，音频与视觉部分保持 LiquidAI 原版不变。作者称，直接换入 LFM3-1.7B 的去对齐核心后，语音识别词错误率从 2.6% 升到 674.0%；改用 task arithmetic 把差异加到 Omni 核心上后，语音识别为 2.7%、语音问答为 63.0%，与原版差异均在噪声范围内。视频输入和交错语音对话未测。模型以 LFM Open License v1.0 发布，年营收低于 1000 万美元的实体可商用；作者不计划推出 4-bit 版本。

AI 根据报道生成 · 11 小时前更新

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月7日

05:05
Hugging Face · 新模型：abliterated精选
balllvin 发布 LFM3-Omni-2B-abliterated 无对齐版本
balllvin 在 Hugging Face 发布 LFM3-Omni-2B-abliterated，只替换语言核心的 286 个张量，音频与视觉部分保持 LiquidAI 原版不变。作者先尝试直接换入 LFM3-1.7B 的去对齐核心，语音识别词错误率从 2.6% 升到 674.0%，改用 task arithmetic 把差异加到 Omni 核心上后，语音识别为 2.7%、语音问答为 63.0%，与原版差异均在噪声范围内。模型以 LFM Open License v1.0 发布，年营收低于 1000 万美元的实体可商用。

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