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comfyui-SelfLift-with-lcm 开源：ComfyUI 免训练渐进分辨率采样插件
henry19801109/comfyui-SelfLift-with-lcm
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/henry19801109/comfyui-SelfLift-with-lcm
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AI 导读
henry19801109 在 GitHub 开源了 comfyui-SelfLift-with-lcm 插件，把 SelfLift 论文（arXiv:2609.02036）的渐进分辨率采样移植到 ComfyUI：早期去噪步骤在低分辨率运行，再提升到全分辨率完成，无需训练即可加速生成，N 步调度保持 N NFE。图像采样器支持 Euler 与 LCM（适配 SDXL-Lightning、SD-Turbo 等少步蒸馏模型），并包含实验性的 MiniMax H3 音视频适配和 TST 时序稳定性修正节点，作者标注整体为研究原型，H3 路径仅有单种子验证。
推荐理由
这是 SelfLift 论文的 ComfyUI 免训练实现，读者可以对照参数表和单种子诊断数据，把低分辨率加速采样迁移到自己的出图和视频流程。
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