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发布 ComfyUI SelfLift 渐进采样插件

1 篇报道1 个报道来源14 小时前更新

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AI 综述

开发者 henry19801109 在 GitHub 开源 comfyui-SelfLift-with-lcm 插件,将 SelfLift 论文(arXiv:2609.02036)的渐进分辨率采样移植到 ComfyUI:早期去噪步骤在低分辨率运行,再提升到全分辨率完成,无需训练即可加速生成,N 步调度保持 N NFE。 采样器仅支持 Euler(s_churn=0)与 LCM,后者适配 SDXL-Lightning、SD-Turbo 等少步蒸馏模型。插件还包含实验性的 MiniMax H3 音视频适配(仅支持 MiniMax H3 模型)和 TST 时序稳定性修正节点。 作者标注整体为研究原型,H3 路径和 TST 节点验证有限,且依赖可能随版本变动的 ComfyUI 内部接口。

AI 根据报道生成 · 13 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月4日
  1. GitHub · 3D 生成新仓库精选
    comfyui-SelfLift-with-lcm 开源:ComfyUI 免训练渐进分辨率采样插件

    henry19801109 在 GitHub 开源了 comfyui-SelfLift-with-lcm 插件,把 SelfLift 论文(arXiv:2609.02036)的渐进分辨率采样移植到 ComfyUI:早期去噪步骤在低分辨率运行,再提升到全分辨率完成,无需训练即可加速生成,N 步调度保持 N NFE。图像采样器支持 Euler 与 LCM(适配 SDXL-Lightning、SD-Turbo 等少步蒸馏模型),并包含实验性的 MiniMax H3 音视频适配和 TST 时序稳定性修正节点,作者标注整体为研究原型,H3 路径仅有单种子验证。

本事件热度走势

可比范围当前
7
可比范围峰值
1011月5日 01:00
近 24 小时变化
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