zeng191 发布 Qwen3.8-Flash-Next GSQ-RCO-abliterated GGUF 四个量化档位

zeng191 在 Hugging Face 发布 Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-abliterated-GGUF，在 ISTA-DASLab 官方 GSQ-RCO 量化权重上原位替换 48 层共 144 个写入残差流的投影张量，采用现成的 orcarouter 无审查权重，不重算任何 GSQ 学习到的量化值。IQ3_S、IQ3_XXS、IQ2_XS、Q2_0 四档均已构建并通过逐张量 blake2b 校验，1223 个张量中 144 个目标全部不同、其余 1079 个逐字节一致，体积仅比上游多 0.25–0.44 GB。作者用付费墙绕过提示词做了单点行为对照，上游拒答而该版本给出详细回答，并说明这只是小样本抽查而非完整评测；模型经拒答方向消融，不具备可靠内置安全护栏。