zeng191发布GSQ-RCO无对齐移植版

zeng191 在 Hugging Face 发布 Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-abliterated-GGUF，在 ISTA-DASLab 官方 GSQ-RCO 量化权重上原位替换 48 层共 144 个写入残差流的投影张量，采用现成的 orcarouter 无审查权重，不重算任何 GSQ 学习到的量化值。IQ3_S、IQ3_XXS、IQ2_XS、Q2_0 四档均已构建并通过逐张量 blake2b 校验：1223 个张量中 144 个目标全部不同，其余 1079 个逐字节一致，体积仅比上游多 0.25–0.44 GB。 作者称用付费墙绕过提示词做了单点行为对照，上游拒答而该版本给出详细回答；他说明这只是小样本抽查而非完整评测。模型经拒答方向消融，不具备可靠内置安全护栏，作者建议只在能自备审核、访问控制和法律审查的场景部署，不要在没有自有安全层时直接面向终端用户。该版本为标准 GGUF，架构与上游文件一致，可在较新的 llama.cpp 中直接加载，无需修改版分支；mtp-q2_0.gguf 与 strata/rt/ 仅供 Strata 使用。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。