arXiv · cs.AI· Qile Jiang·· 13 小时前AI 评分41
SwarmEvolve：在潜空间通信的智能体集群实现进化式发现与优化
SwarmEvolve: Latent Agent Swarms for Evolutionary Discovery and Optimization
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Qile Jiang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2611.08483v1
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AI 导读
SwarmEvolve 让每轮数百个低成本智能体以集群方式在潜空间中推理、通过传递 KV cache 共享信息，无需解码成文本。在 21 个数学发现与科学计算问题上，它取得最高平均分，达到其他 SOTA 框架需 60 分钟才能得到的最佳分数仅需中位数 3 到 8 分钟；在部分问题上，使用 Qwen3 8B 的 SwarmEvolve 改进了 AlphaEvolve 借助前沿 LLM 首次找到的解。
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