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DeepInfer-SM86:在 RTX 3050 Laptop 4 GB 上实现 DeepSeek-V2-Lite Q4_K_M 原生 MoE 推理
umouyoumou-del/DeepInfer-SM86
来源与原文
GitHub · 灵魂体仓库
发布时间:(北京时间)
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https://github.com/umouyoumou-del/DeepInfer-SM86
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AI 导读
GitHub 仓库 umouyoumou-del/DeepInfer-SM86 为 DeepInfer 增加面向 Qwen2.5/Llama/Mistral/Gemma 等 dense decoder 的 SM86 原生推理后端,并新增 DeepSeek-V2-Lite Q4_K_M GGUF 的流式 MoE/MLA 执行层,在 RTX 3050 Laptop 4 GB 上 peak 显存约 2.23 GiB、decode 2.64–3.01 tokens/s。
推荐理由
作者在 4 GB 显存的 RTX 3050 上实测了从 W4A16 到 MoE 流式执行的完整数据,含大量失败路径的如实记录,可迁移到低端卡部署场景。
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