GitHub · 3D 生成新仓库·· 18 小时前AI 评分31
Risk-Aware Deep Q-Learning 智能体在随机环境中玩 2048 的实证研究
RUDraksh12369/Risk-Aware-Deep-Q-Learning-Agent-for-Playing-2048-in-a-Stochastic-Environment
来源与原文
GitHub · 3D 生成新仓库
发布时间：（北京时间）
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https://github.com/RUDraksh12369/Risk-Aware-Deep-Q-Learning-Agent-for-Playing-2048-in-a-Stochastic-Environment
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AI 导读
该仓库实现了一个面向随机不确定性下长程决策的风险感知深度强化学习智能体，以 2048 游戏环境做实证研究。仓库提供 DQN、DoubleDQN、DuelingDQN、Double Dueling DQN 与 RA-D3QN 五种模型变体，共用同一套 CLI、检查点生命周期与断点续训语义，默认训练 2000 个 episode。RA-D3QN 额外接受 --risk-coefficient、--mobility-weight、--crowding-weight 与 --game-over-weight 参数。
来源：GitHub · 3D 生成新仓库 · github.com
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