arXiv · cs.AI· Shubhabrata Mukherjee·· 16 小时前AI 评分31
ZETA：将路由策略与动作空间解耦，让视觉智能体实现科学推理
Route First, See Later: Enabling Vision Agents to Reason Scientifically by Separating Routing Policy from Action Spaces
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Shubhabrata Mukherjee
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2611.06760v1
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AI 导读
论文提出 ZETA 架构，将科学视觉智能体的路由策略与动作执行解耦，在调用专用视觉工具前先解析科学意图，把测量视为基于显式几何的确定性操作。在 51 个零样本科学意图查询的评测中，Qwen 3.8 在显式路由策略下分割路由准确率从 6.2% 提升至 75.0%，检测路由从 60.0% 提升至 100%。其执行轨迹使路由决策与执行产物可分别观测，便于区分意图选择错误与视觉执行失败。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org
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