arXiv · cs.CL· Zhitao He·· 15 小时前精选AI 评分60
Multimodal-SEA：评测多模态社工攻击下的AI智能体安全性
Multimodal-SEA: Benchmarking AI Agent Security under Multimodal Social Engineering Attacks
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Zhitao He
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2611.08281v1
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AI 导读
作者提出 Multimodal-SEA，一个包含608个专家设计任务的交互式基准，覆盖14个领域、152个攻击场景和四个难度等级，并区分中英文社会环境。评测7个常用多模态模型发现全部存在漏洞，攻击成功率在7.1%到34.5%之间；加入多模态内容后攻击成功率从19.9%升至29.2%，更强的安全指令降低了攻击成功率但未提升对欺骗性多模态内容的识别，部分模型低攻击成功率伴随对合法请求的过度拒绝。
推荐理由
原文给出608个任务、14个领域和7个模型的攻击成功率区间，读者可据此判断多模态内容如何抬高个人智能体的社工攻击风险。
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