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多模态社工攻击智能体安全基准发布

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AI 综述

Zhitao He 发布交互式基准 Multimodal-SEA,含608个专家设计任务,覆盖14个领域、152个攻击场景和四个难度等级,并区分中英文社会环境。评测7个常用多模态模型发现全部存在漏洞,攻击成功率在7.1%到34.5%之间。 评测还显示,加入多模态内容后攻击成功率从19.9%升至29.2%;更强的安全指令降低了攻击成功率,但未提升模型对欺骗性多模态内容的识别,部分模型低攻击成功率伴随对合法请求的过度拒绝。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

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11月6日
  1. arXiv · cs.CL精选
    Multimodal-SEA:评测多模态社工攻击下的AI智能体安全性

    作者提出 Multimodal-SEA,一个包含608个专家设计任务的交互式基准,覆盖14个领域、152个攻击场景和四个难度等级,并区分中英文社会环境。评测7个常用多模态模型发现全部存在漏洞,攻击成功率在7.1%到34.5%之间;加入多模态内容后攻击成功率从19.9%升至29.2%,更强的安全指令降低了攻击成功率但未提升对欺骗性多模态内容的识别,部分模型低攻击成功率伴随对合法请求的过度拒绝。

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