K5-L3B-Day01 LLMFoundation 实验：用 ML、DL、Embedding、LLM 四种方式过滤垃圾短信

GitHub 仓库 HoangQuan23112004/K5-L3B-Day01-Hoang-Duong-Anh-Quan-2A202603735-LLMFoundation 发布 Day 1 实验，用 Machine Learning、Deep Learning、Embedding 与 LLM 四种方式在同一 SMS spam/ham 数据集上做分类并对比质量、速度与成本。实验在 Google Colab 上约 2h30 完成，Phần 4 需 OpenAI API key，其余部分无 key 也可完成；Embedding 部分使用 all-MiniLM-L6-v2 输出 384 维向量，最终以 F1、延迟 p50/p95、USD/1k 条短信等指标做权衡比较。