arXiv · cs.AI· Hongyin Luo·· 1 天前AI 评分34
对抗性投机推理提升长程智能体推理能力
Adversarial Speculative Reasoning Improves Long Horizon Agents
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Hongyin Luo
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2611.05345v1
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AI 导读
一项 arXiv 研究发现，投机解码的数值噪声会在验证窗口内累积，草稿模型的接受结果可在 30 步后改变模型输出分布，随机方向地影响长程智能体的推理准确率。研究者训练草稿模型在关键推理决策点被目标模型拒绝，使关键思考 token 在噪声最低条件下由目标模型采样，仅训练 0.06% 到 0.28% 的托管参数，在复杂智能体编程基准上提升端到端成功率，且不改变目标模型或其输出分布。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org
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