Reddit · r/SillyTavernAI· /u/dark_enigm4·· 19 小时前AI 评分30
SillyTavern 本地 LLM 角色扮演体验求助:12B 模型效果不佳,Gemma-4-26B-A4B 反而更好
Advises on Local LLMs
来源与原文
Reddit · r/SillyTavernAI
作者:/u/dark_enigm4
发布时间:(北京时间)
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AI 导读
一位 SillyTavern 用户在 RTX 4060、32 GB RAM、Ryzen 5 5600 上试了 L3-8B-Stheno-v3.2、Mistral-Nemo-Instruct-2407 和 Mistral-Nemo-12B-ArliAI-RPMax-v1.2 三个本地 LLM,角色扮演质量均令人失望,其中 ArliAI 微调版表现最好但仍会遗忘设定、不遵循系统提示词。该用户随后改用 Gemma-4-26B-A4B-it-Q4_K_M,效果远超前三个模型且因 MoE 架构比 Mistral Nemo 12B 更快,其目标是接近 PipSqueak 2/3 的质量。
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