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Reddit · r/LocalLLaMA· /u/clockentyne·· 11 小时前精选AI 评分62

Scylla's Band v4 开源 TTS 模型发布,支持多语言与演唱

Scylla's Band v4, open source TTS with code to run everywhere

来源与原文

Reddit · r/LocalLLaMA

作者:/u/clockentyne

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · reddit.com ↗
完整链接与内容说明

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xpq3l0/scyllas_band_v4_open_source_tts_with_code_to_run/

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

Scylla's Band v4 是一个约 131M 参数(外加 30M 音素化模型)的开源 TTS 模型,支持 14 个音色和英语(US/UK)、西班牙语、法语、德语、意大利语、越南语,并以 Apache 2.0 许可发布。模型可按 JSON 乐谱演唱(目前仅英语),提供逐行强度、语速和音高控制与多音色对话标签,在 M5 Max 上首帧音频约 30 ms、iPhone 17 Pro Max 约 70 ms、Galaxy Z Fold 8 纯 CPU 约 120 ms。GitHub 与 Hugging Face 仓库包含原始 PyTorch 权重及 LiteRT、Core ML、Core AI、ONNX Runtime、WebGPU 移植和带 C API 的 C++ 运行时,作者也说明了不支持音色克隆等限制。

推荐理由

作者用近一年单人开发出可在手机端运行的 131M 参数 TTS 模型,并给出各设备首帧延迟与 WER、UTMOS 数据,可作为小模型端侧语音的参考。

来源:Reddit · r/LocalLLaMA · reddit.com

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