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Scylla's Band v4 开源 TTS 模型发布

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AI 综述

用户 clockentyne 在 r/LocalLLaMA 发布开源 TTS 模型 Scylla's Band v4,以 Apache 2.0 许可提供约 131M 参数主模型和 30M 音素化模型,支持 14 个音色及英语(US/UK)、西班牙语、法语、德语、意大利语、越南语。 模型可按 JSON 乐谱演唱,目前仅支持英语,提供逐行强度、语速和音高控制及多音色对话标签。作者称首帧音频延迟在 M5 Max 上约 30 ms、iPhone 17 Pro Max 约 70 ms、Galaxy Z Fold 8 纯 CPU 约 120 ms。GitHub 与 Hugging Face 仓库包含原始 PyTorch 权重及 LiteRT、Core ML、Core AI、ONNX Runtime、WebGPU 移植和带 C API 的 C++ 运行时。 作者说明模型只使用自带 14 个音色,不支持音色克隆。

AI 根据报道生成 · 11 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月7日
  1. Reddit · r/LocalLLaMA精选
    Scylla's Band v4 开源 TTS 模型发布,支持多语言与演唱

    Scylla's Band v4 是一个约 131M 参数(外加 30M 音素化模型)的开源 TTS 模型,支持 14 个音色和英语(US/UK)、西班牙语、法语、德语、意大利语、越南语,并以 Apache 2.0 许可发布。模型可按 JSON 乐谱演唱(目前仅英语),提供逐行强度、语速和音高控制与多音色对话标签,在 M5 Max 上首帧音频约 30 ms、iPhone 17 Pro Max 约 70 ms、Galaxy Z Fold 8 纯 CPU 约 120 ms。GitHub 与 Hugging Face 仓库包含原始 PyTorch 权重及 LiteRT、Core ML、Core AI、ONNX Runtime、WebGPU 移植和带 C API 的 C++ 运行时,作者也说明了不支持音色克隆等限制。

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