Hugging Face · 趋势模型·· 4 天前精选AI 评分61
SenseNova 发布循环架构多模态模型 SenseNova-Loop-9B-Preview
sensenova/SenseNova-Loop-9B-Preview
来源与原文
Hugging Face · 趋势模型
发布时间：（北京时间）
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https://huggingface.co/sensenova/SenseNova-Loop-9B-Preview
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AI 导读
SenseNova 在 Hugging Face 发布 SenseNova-Loop-9B-Preview，一款面向长上下文与 Agent 工作流的多模态开源模型，采用共享权重循环解码器加双流 mHC，32 层权重单次前向执行 56 层计算，总参数约 9B、推理参数约 14.6B。训练序列最长 262,144 tokens，混合注意力按每四层三线性一全注意交替；已支持 MTP 推理加速，Dspark 与 Dflash2 在训练中，权重基于 Apache License 2.0 开放。
推荐理由
架构页写清了循环解码器与 mHC 的参数复用方式，还给出了 262,144 tokens 训练长度和部署配置，便于复现。
来源：Hugging Face · 趋势模型 · huggingface.co
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