Viggle 发布 Viggle-Remake：基于 MiniMax-H3 的视频重拍 LoRA

Viggle 在 Hugging Face 发布 Viggle-Remake，基于 MiniMax-H3 基础 transformer 训练 rank 256 的 LoRA，提供 swap 与 edit 两种模式，可换人、换装、增删物体以及改背景、天气和光线。仓库附带 sample.py 采样脚本、ComfyUI 节点包与 int8/GGUF 文件（最低 12 GB 显存），并提供 MCP server 让 Claude Code、codex 等智能体自动切窗、绘制关键帧并渲染整部影片。本地运行需约 144 GB 的基础模型文件，bf16 下单次渲染需 80 GB+ GPU，单次约 12 秒。