Hugging Face · 新模型：uncensored·· 14 小时前精选AI 评分81
oxpuppy635 发布 gemma-4-26B-A4B-it 无对齐版，686 条提示词拒绝率降至 0.7%
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来源与原文
Hugging Face · 新模型：uncensored
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AI 导读
oxpuppy635 在 Hugging Face 发布 google/gemma-4-26B-A4B-it 的 uncensored 版本，移除拒绝行为后 mlabonne 100 条提示词的拒绝数从 98 降到 1。方法是在密集通路（o_proj 与共享 mlp.down_proj）上做保持范数的双向投影消融，并对每层全部 128 个 MoE 专家 down_proj 切片逐个应用 Expert-Granular Abliteration；仅密集消融时拒绝率仍为 29/100，加入 EGA 后降至 3/100。在 4 个独立数据集共 686 条提示词上验证拒绝率为 5/686（0.7%），KL 散度 0.09，无害回答长度比约 1.01，质量无明显退化，完整代码与复现脚本已开源。
推荐理由
给出消融方法细节和 686 条跨数据集拒绝率前后对比，读者可据此评估这个 Gemma 去对齐版本的实际效果与通用性。
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