gemma-4-26B去对齐版及NVFP4 GGUF量化权重发布
先了解这件事
oxpuppy635 在 Hugging Face 发布 google/gemma-4-26B-A4B-it 的去对齐（uncensored）版本，并通过 Expert-Granular Abliteration 等方法将拒绝率大幅降低，随后又发布了该去对齐模型的 NVFP4 GGUF 量化权重，可用支持 NVFP4 的新版 llama.cpp 运行。
AI 根据报道生成 · 15 小时前更新
事件进展
2 个进展
- 11月6日 01:31 · 1 篇报道发布gemma-4-26B去对齐NVFP4 GGUF量化版Hugging Face · 新模型：uncensored：gemma-4-26B-A4B-it-uncensored NVFP4 GGUF 量化权重发布
- 11月6日 01:30 · 1 篇报道发布 gemma-4-26B 消融版量化模型Hugging Face · 新模型：uncensored：oxpuppy635 发布 gemma-4-26B-A4B-it 无对齐版，686 条提示词拒绝率降至 0.7%
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Hugging Face · 新模型：uncensoredgemma-4-26B-A4B-it-uncensored NVFP4 GGUF 量化权重发布
Hugging Face 用户发布 gemma-4-26B-A4B-it-uncensored 的 NVFP4 GGUF 量化权重，使用 llama.cpp 原生 GGML_TYPE_NVFP4 布局从 TrevorJS/gemma-4-26B-A4B-it-uncensored 转换而来。模型文件为 gemma-4-26B-A4B-it-uncensored-NVFP4.gguf，可通过支持 NVFP4 的较新 llama.cpp 版本用 llama-cli 或 llama-server 运行。
- Hugging Face · 新模型：uncensored精选oxpuppy635 发布 gemma-4-26B-A4B-it 无对齐版，686 条提示词拒绝率降至 0.7%
oxpuppy635 在 Hugging Face 发布 google/gemma-4-26B-A4B-it 的 uncensored 版本，移除拒绝行为后 mlabonne 100 条提示词的拒绝数从 98 降到 1。方法是在密集通路（o_proj 与共享 mlp.down_proj）上做保持范数的双向投影消融，并对每层全部 128 个 MoE 专家 down_proj 切片逐个应用 Expert-Granular Abliteration；仅密集消融时拒绝率仍为 29/100，加入 EGA 后降至 3/100。在 4 个独立数据集共 686 条提示词上验证拒绝率为 5/686（0.7%），KL 散度 0.09，无害回答长度比约 1.01，质量无明显退化，完整代码与复现脚本已开源。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 7
- 可比范围峰值
- 1011月6日 02:00
- 近 24 小时变化
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