arXiv · cs.CL· Masaaki Nakatsu·· 20 天前精选AI 评分67
arXiv 论文提出 AO-DA 解耦架构，将边缘 LLM Agent 的逻辑推理与人设表达分离以抵御上下文污染
Decoupling Logic from Persona: Structural Immunity of Edge LLM Agents to Context Pollution
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Masaaki Nakatsu
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.09772v1
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AI 导读
Masaaki Nakatsu 在 arXiv:2610.09772 提出 Decoupling Architecture（AO-DA），在单个 INT4 基座模型上用热插拔 LoRA 将逻辑推理（What）与人设表达（How）分成两条推理路径，逻辑路径只接收核心回合并输出可验证的 Micro-State。
推荐理由
论文用 480 次同模型消融给出分离架构抗上下文污染的量化证据，并诚实地指出 4B 模型上分离同样失效。
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