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arXiv · cs.CL· Kristian Schwethelm·· 3 天前AI 评分38

MIMIC-Note-Extract:从 MIMIC-IV-Note 出院总结中提取的大规模结构化数据集

MIMIC-Note-Extract: A Large-Scale Structured Dataset Extracted from MIMIC-IV-Note Discharge Summaries

来源与原文

arXiv · cs.CL

作者:Kristian Schwethelm

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · arxiv.org ↗
完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2611.04685v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

研究者发布 MIMIC-Note-Extract(MNE),用确定性解析结合 schema 引导的大语言模型生成,将 300,720 份出院总结的 16 个部分转化为结构化表格。医生验证显示各部分提取准确率超过 92%,患者历史条目多出 10 倍,覆盖两倍以上的入院用药史。基于 MNE 还构建了面向 LLM 智能体的临床决策 benchmark。

来源:arXiv · cs.CL · arxiv.org

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