arXiv · cs.CL· Hongyu She·· 2 天前AI 评分27
MEvince：面向恶意软件报告技术识别的知识约束 LLM 推理框架
MEvince: Knowledge-Constrained LLM Reasoning for Technique Identification from Malware Reports
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Hongyu She
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2611.07486v1
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AI 导读
MEvince 是一个知识约束的 LLM 推理框架，用于从恶意软件分析报告中识别 ATT&CK 技术。它通过智能体挖掘技术文档构建共享行为表示，结合行为原语引导提取与证据对齐检索，在 610 份 MITRE ATT&CK 引用的公开报告上使 exact-ID F1 较最强基线提升 17.4%，金标候选覆盖率从 31.6% 升至 47.9%。离线智能体审计可在不更新参数的情况下进一步改进策略。
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