跳到正文
我的
GitHub · 去对齐工具与仓库·· 21 分钟前AI 评分36

VenkateshDoijode/building-ai-agents:从嵌入向量到多智能体的团队训练仓库

VenkateshDoijode/building-ai-agents

来源与原文

GitHub · 去对齐工具与仓库

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · github.com ↗
完整链接与内容说明

https://github.com/VenkateshDoijode/building-ai-agents

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

GitHub 仓库 VenkateshDoijode/building-ai-agents 提供一套面向团队的分阶段实操训练材料,从文本嵌入向量与 Transformer 讲到 RAG、知识图谱和多智能体系统。仓库共 10 章,第 1–8 章为 notebook,第 9–10 章构建多智能体旅行规划器:天气智能体用 Random Forest 回归、酒店推荐智能体用 all-MiniLM-L6-v2 嵌入向量、行程智能体调用 OpenAI GPT-4,并以 Streamlit 应用形式打包运行。仓库采用 MIT License,要求 Python 3.10+ 与 OpenAI API key。

来源:GitHub · 去对齐工具与仓库 · github.com

这条消息,你怎么看?

把新闻带到 MickerBook,和社区伙伴聊聊;也可以去 AIHER 看看模型背后的角色与梗。