arXiv · cs.CL· Mattia Greiche·· 14 小时前AI 评分32
LLM 社会智能体的上下文富化与选择性稳健性框架
A Framework for Context Enrichment and Selective Robustness in LLM Social Agents
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Mattia Greiche
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2611.06914v1
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AI 导读
该研究提出面向 LLM 社会模拟智能体的验证框架，包含受控上下文富化（涵盖中性填充、通用社会背景、描述性与规范性决策依据四类提示替换规则）和“选择性稳健性”验证标准。在类囚徒困境博弈实验中，两类富化方式产生不同的行为模式，且在受测的两个模型间存在差异，可用于识别哪些上下文富化能带来更理想、更稳健的智能体行为。
来源：arXiv · cs.CL · arxiv.org
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