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arXiv · cs.AI· Xinrui Zhong·· 15 小时前AI 评分48

ServerBench:让编码智能体设计专用 LLM 推理服务系统

ServerBench: How can your coding agents design specialized LLM serving systems?

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Xinrui Zhong

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · arxiv.org ↗
完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2611.06841v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

arXiv 论文提出 ServerBench,用于评测智能体端到端设计专用 LLM serving 系统的能力,目标函数为 dollars per dollar(单位 GPU 成本下的合格延迟 token 价值)。在 11 个编码智能体模型、3 种部署环境测试中,Claude Sonnet 5.5 在 Gemma E4B 上取得 2.97 dollars per dollar,达 vLLM 参考实现的 $4.87\times$;33 次运行中 22 次产出经验证系统,13 次超过最强基线。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org

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