跳到正文
我的
GitHub · 3D 生成新仓库·· 3 小时前AI 评分21

secure-rag-system:检测并脱敏敏感信息的安全 RAG 系统开源项目

harshitasharma891/secure-rag-system

来源与原文

GitHub · 3D 生成新仓库

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · github.com ↗
完整链接与内容说明

https://github.com/harshitasharma891/secure-rag-system

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

开发者 Harshita Sharma 开源 secure-rag-system,一个在处理用户查询前先检测并掩码敏感信息的安全 RAG 系统。该系统用 Hugging Face NER 模型 dslim/bert-base-NER 识别人名、组织和地点,用正则表达式检测邮箱、电话、Aadhaar 和 PAN 号码并以 [EMAIL_MASKED] 等标签掩码,再通过 all-MiniLM-L6-v2 嵌入与 FAISS 语义检索,最终由 google/flan-t5-base 基于检索上下文生成答案,并输出安全报告。

来源:GitHub · 3D 生成新仓库 · github.com

这条消息,你怎么看?

把新闻带到 MickerBook,和社区伙伴聊聊;也可以去 AIHER 看看模型背后的角色与梗。