arXiv · cs.AI· Yubo Wang·· 14 小时前AI 评分41
ReproBridge：为机器学习研究工件构建可复现性
ReproBridge: Building Reproducibility into ML Research Artifacts
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Yubo Wang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2611.08452v1
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AI 导读
ReproBridge 是一套智能体工作流，用于构建包含精炼代码库、环境配置、实验启动器和复现指南的可复现工件。在 ReproBridge-Bench 的 1,029 个任务（来自 36 篇论文的 387 个实验）上，精炼工件将四个模型的平均复现成功率从 76.4% 提升至 92.6%，并平均降低下游 API 支出 19.7%。跨模型成功率差距从 21.6 个百分点收窄至 3.9 个百分点，四个模型平均成功率均超过 90%。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org
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