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Abliterant 发布 Qwen3.5-9B-RANA-abliterated 的 GGUF 量化版
abliterant/Qwen3.5-9B-RANA-abliterated-GGUF
来源与原文
Hugging Face · 新模型：abliterated
发布时间：（北京时间）
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AI 导读
Abliterant 放出 Qwen3.5-9B-RANA-abliterated 的 GGUF 量化版，共 15 种量化（Q8_0 9.53 GB 到 IQ2_M 3.61 GB）加 BF16 参考，面向 llama.cpp 使用。Q8_0 相对 BF16 的 KLD 为 0.0032，Q4_K_M 为 0.0184，IQ2_M 升至 0.216。在 BF16 版本上对比 bowmanslayer/Qwen3.5-9B-Uncensored，有害请求的有效回答率为 67.4% 对 52.5%，能力损失 0.79 对 3.31 pp。
推荐理由
原文给出了15种量化的KLD对照和与另一公开去对齐版本的拒绝率、能力损失对比，可据此判断该去对齐模型的实际取舍。
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