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Abliterant 发布 Qwen3.5-9B-RANA-abliterated 无对齐权重
abliterant/Qwen3.5-9B-RANA-abliterated
来源与原文
Hugging Face · 新模型：abliterated
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AI 导读
Abliterant 发布 Qwen3.5-9B-RANA-abliterated，用 RANA（Reasoning-Anchored, Norm-preserving Ablation）去掉 Qwen/Qwen3.5-9B 的拒绝行为，提供 BF16 参考权重及 FP8、GGUF、MLX、AWQ 等格式。与 bowmanslayer/Qwen3.5-9B-Uncensored 相比，有害请求的有用回答率为 67.4% 对 52.5%，平均能力损失 0.79 pp 对 3.31 pp，与基座的 KL 距离 0.109 对 0.294；硬拒绝率从基座的 55.8% 降到 0.0–0.1%。
推荐理由
原文给出了与公开去对齐版本的对照数据，读者可据此判断 RANA 在拒绝率与能力损失之间的取舍。
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