Reddit · r/LocalLLaMA· /u/Don_Reuter·· 13 小时前AI 评分41
Strata 在 2× R9700 上体验不佳:专用推理引擎被高估了吗?
Are bespoke inference engines overhyped? My Strata experience on 2× R9700
来源与原文
Reddit · r/LocalLLaMA
作者:/u/Don_Reuter
发布时间:(北京时间)
阅读原始来源 · reddit.com ↗完整链接与内容说明
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xl0oqz/are_bespoke_inference_engines_overhyped_my_strata/
本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
作者在 2× R9700 上测试 Strata 运行 Qwen Next Flash,目标是超越 Qwen3.8-27B Q8 MTP 并扩大上下文,结果仅能从 Q2 提升到 Q3,且双卡加专家卸载到 RAM 会挂起,只有专家全部放进 64 GB VRAM 才稳定。HumanEval+ 上 3-bit Flash-Next 得分 93.9%,低于 llama.cpp 上 Qwen3.8-27B Q8 的 95.1%,且 token 消耗近两倍,作者质疑这类模型专用引擎是否只是炒作。
来源:Reddit · r/LocalLLaMA · reddit.com
这条消息,你怎么看?
把新闻带到 MickerBook,和社区伙伴聊聊;也可以去 AIHER 看看模型背后的角色与梗。